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      拓展數字經濟空間,推動行業轉型升級 工業互聯網讓“制造”變“智造”

      發布日期:2021-11-10 信息來源:人民網

        工信部日前公布《2021年新一代信息技術與制造業融合發展試點示范名單》,包含特色專業型工業互聯網平臺、工業信息安全能力提升等方向。專家表示,促進新一代信息技術與制造業融合,將進一步提升中國制造業智能化水平,推動工業互聯網創新發展,加快建設制造強國和網絡強國。

        

        裝上不會疲勞的AI“大腦”

        以AI代替人眼幫助產品檢測,用智能調度應用系統預測城市用水量……這是百度智能云開物工業互聯網平臺提供的“AI+工業互聯網和智能制造整體解決方案”。百度智能云戰略行業解決方案與業務拓展總經理常城接受本報采訪時說,該方案面向制造、能源、電力等工業企業、產業鏈和區域產業集群,可以幫助企業以低門檻利用新一代信息技術,實現降本提質增效。

        一些重要工業行業如電子、汽車、鋼鐵等,以往對高精度、高性能的結構件和功能件的表面質量缺陷依賴人眼檢測,檢測精度不穩定,企業勞動成本高。百度工業視覺智能平臺以AI替代人工檢測,實現360度外觀缺陷檢測。據了解,百度智能云已經與江蘇一家企業合作,實現了智能化檢測設備24小時工作,不到1秒時間,它就能完成零部件6個面,合共30多個缺陷項的檢測、排除,有效幫助該企業實現質檢的智能化升級。

        同樣依靠AI技術,格創東智科技有限公司基于其研發的東智視覺檢測系統,為制造行業提供數字化質檢方案,給工業裝上不會疲勞的“眼睛”和“大腦”,是國內半導體顯示行業第一個真正落地的人工智能應用。相對于傳統的人力工作,采用該方案檢測效率大幅提高,替代一半以上的人力,識別速度提升5到10倍。

        科技助力高質量發展

        “您有新的設備故障保修通知,請及時處理。”這是煮糖廠員工劉先生手機上收到的短信。幫助他發現故障問題、提升維修效率的,是一款由航天云網數據研究院(廣東)有限公司研發的“設備維保管家”工業APP,該APP是航天云網打造的食品飲料行業數字化特色產業集群互聯網平臺產品之一。據了解,該平臺功能覆蓋食品飲料行業生產、供應、銷售等環節,能助力食品飲料企業實現數字化轉型升級。

        “食品飲料工業普遍面臨生產效率低、管理難度大、產品可追溯機制缺乏等問題。”航天云網數據研究院(廣東)有限公司副總經理王宇介紹,“利用工業互聯網平臺的數據治理體系,可以實現全流程環節數據的匯聚融合,幫助行業高質量發展。”

        新一代信息技術在推動綠色低碳方面也發揮重要作用。以節能環保產業為例,海瀾智云工業互聯網平臺以節能減排為核心,為企業提供綜合能源管理、智慧系統節能、安全環保監管、數字化智慧工廠搭建等一站式解決方案。例如,該工業互聯網平臺提供的“中小企業智慧能源管理解決方案”,可以對企業碳排放、環保、安全等數據進行實時監測預警,提升企業用能效率,帶動節能環保行業的快速轉型升級。

        “相比傳統建造模式,我們通過智慧建造技術,進一步優化建筑設計,提升建筑品質,讓施工更高效,同時也響應國家號召,積極控制施工過程中的碳排放。”中國建筑第八工程局項目經理潘志專說,該局雄安商務服務中心二期項目在建設過程中用到了多種數字化高科技工具,包括中建八局建筑信息模型平臺、雄安監理APP、數字雄安建管平臺和基于區塊鏈技術的建造小程序等,通過智慧建造技術掌握碳足跡,讓環保零超標。

        提供定制化解決方案

        隨著新一輪科技革命和產業變革迅速發展,工業互聯網對拓展數字經濟空間、推動傳統工業轉型升級起著重要作用。日前,工信部公布《2021年新一代信息技術與制造業融合發展試點示范名單》,著力推動信息化和工業化深度融合,助力工業經濟向數字經濟邁進。那么,工業互聯網將如何進一步發展呢?

        “工業互聯網方興未艾,還有很長的路要走,這需要相關參與主體做好戰略預判與準備。”海瀾智云科技有限公司總經理徐國平接受采訪時說,“從工業互聯網平臺公司角度來說,拓寬創新維度,是行業發展的先決條件。信息技術與制造業的融合,一方面是對廠內生產和管理方式的重塑,另一方面,對工業數據的深度挖掘應用和對產業鏈條全要素的重組整合,需要平臺探索新的商業運營模式。”

        除了拓寬創新維度,工業互聯網平臺還需要深入到行業場景,提供不同的定制化解決方案。“過去大家都在談怎么做平臺化、標準化,但是近來逐漸意識到,工業互聯網必須進一步下沉,在場景中去實現平臺的價值。”格創東智首席執行官何軍說,“跟‘下沉’相關聯,另一個新趨勢是‘更垂直’。過去幾年國家大力推動數字化平臺,現在開始推動垂直行業平臺,這也是因為各行各業差異太大,所以要在重點行業里把平臺做得更深。”

        有業內人士指出,制造業生產環境復雜,人、機、物互動場景多,各細分行業的具體特征有所區別,還需要既懂技術又懂行業的人才來打造適用的解決方案。

       

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